阿德勒天文館用于保存儀器的物聯(lián)網(wǎng)配方

物聯(lián)網(wǎng)是十分有利可圖的，它促使Sam Cece于2015年創(chuàng)建了Swift Sensors。

數(shù)百名客戶(hù)（其中大部分從事制造業(yè)、餐飲業(yè)和醫(yī)療行業(yè)）使用Swift的無(wú)線(xiàn)傳感器，這些傳感器得到云軟件和分析的支持，有助于深入了解業(yè)務(wù)績(jī)效。例如，卡夫亨氏公司（Kraft Heinz）、都樂(lè)食品公司（Dole Food）和瑪氏（Mars）使用Swift的傳感器來(lái)跟蹤存儲(chǔ)食品的倉(cāng)庫(kù)中的溫度和其它要素，兼任Swift的總裁兼首席執(zhí)行官的Cece如是說(shuō)。

甚至連博物館都發(fā)現(xiàn)了物聯(lián)網(wǎng)的價(jià)值，即保存歷史文物，如折射鏡和望遠(yuǎn)鏡等易碎的東西。芝加哥的阿德勒天文館使用80多個(gè)鑰匙扣大小的傳感器來(lái)跟蹤240余項(xiàng)測(cè)量值，包括溫度、濕度和光照條件，從而保護(hù)各種儀器，使其不易損壞。當(dāng)溫度或濕度的讀數(shù)超出“安全區(qū)”時(shí)，傳感器就會(huì)向阿德勒的員工所攜帶的iPhone或iPad發(fā)送短信提醒，這些員工可以采取措施調(diào)整保存環(huán)境。

Swift的系統(tǒng)還可以使阿德勒天文館的工作人員不必來(lái)來(lái)回回穿梭于展廳，手動(dòng)記錄保存環(huán)境，這是一個(gè)繁瑣的過(guò)程，每天都可能要耗費(fèi)一小時(shí)。Cece說(shuō)：“Swift的系統(tǒng)基本上解決了這個(gè)問(wèn)題，即‘如果情況惡化了，我希望得到提醒’，”他還補(bǔ)充說(shuō)，物聯(lián)網(wǎng)為組織提供了另一種通過(guò)自動(dòng)化解決業(yè)務(wù)難題的方法。

企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的未來(lái)？

分析師預(yù)計(jì)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)具有重要價(jià)值。

IDC的MacGillivray說(shuō)：“物聯(lián)網(wǎng)的新篇章才剛剛翻開(kāi)，我們見(jiàn)證了物聯(lián)網(wǎng)的轉(zhuǎn)變，即以數(shù)字化的形式使物理實(shí)體能夠通過(guò)互聯(lián)的環(huán)境將人類(lèi)體驗(yàn)自動(dòng)化并加強(qiáng)。”

但是，如果沒(méi)有復(fù)雜的分析系統(tǒng)，物聯(lián)網(wǎng)就沒(méi)有任何用武之地。

Gartner的分析師Carlton Sapp在2019年3月的一份研究報(bào)告中表示：“分析是實(shí)現(xiàn)智能的，高度自主的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的關(guān)鍵，只要實(shí)現(xiàn)利用大量物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的新方法，以及減少在網(wǎng)絡(luò)中大量移動(dòng)數(shù)據(jù)的開(kāi)銷(xiāo)，分析就可以提高業(yè)務(wù)價(jià)值和運(yùn)營(yíng)效率。”

自從2011年在漢諾威工業(yè)博覽會(huì)上創(chuàng)造這個(gè)流行語(yǔ)以來(lái)，工業(yè)4.0已經(jīng)走了很長(zhǎng)一段路。向智能制造的旅程仍在繼續(xù)，但近年來(lái)真正有所作為的是物聯(lián)網(wǎng)（IoT）的起飛和問(wèn)世人工智能（AI）解決方案。

在這里，值得一提的是，2012年，通用電氣（General Electric）創(chuàng)造了“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”一詞，意為智能連接多種工業(yè)設(shè)備，以創(chuàng)建可監(jiān)視，收集，交換，分析和提供有價(jià)值的見(jiàn)解的系統(tǒng)。最終，工業(yè)4．0和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的概念開(kāi)始融合，最終達(dá)到了工業(yè)IoT或IIoT。

無(wú)論是所謂的工業(yè)4．0還是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，其根本目標(biāo)都是在蒸汽機(jī)，傳送帶和信息技術(shù)（IT）借助尖端電子技術(shù)的幫助下實(shí)現(xiàn)第四次工業(yè)革命。它將制造和過(guò)程自動(dòng)化提升到一個(gè)全新的水平，明天的工廠(chǎng)將建立包括傳感器，執(zhí)行器和控制系統(tǒng)的連接系統(tǒng)，所有這些系統(tǒng)都通過(guò)Internet協(xié)議（IP）通過(guò)不同類(lèi)型的網(wǎng)絡(luò)鏈接在一起。

諸如故障檢測(cè)和分類(lèi)之類(lèi)的AI應(yīng)用程序的集成也推動(dòng)了工業(yè)4．0的發(fā)展。物聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術(shù)的結(jié)合改變了工程師在生產(chǎn)環(huán)境中管理數(shù)據(jù)，傳播信息和做出實(shí)時(shí)決策的方式。機(jī)器學(xué)習(xí)算法和基于機(jī)器人的過(guò)程處理的使用可以進(jìn)一步節(jié)省成本和工時(shí)，從而進(jìn)一步優(yōu)化現(xiàn)代制造。

在紐約斯克內(nèi)克塔迪的通用電氣工廠(chǎng)可以看到工業(yè)4．0的實(shí)際體現(xiàn)。鈉鎳電池制造工廠(chǎng)已安裝了10，000多個(gè)傳感器，分布在180，000平方英尺的制造空間中。所有這些傳感器都通過(guò)高速以太網(wǎng)連接。

這使我們進(jìn)入了工業(yè)4．0設(shè)計(jì)的基本組成部分之一：相連的傳感器。







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