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企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的未來?
分析師預計物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)具有重要價值。
IDC的MacGillivray說:“物聯(lián)網(wǎng)的新篇章才剛剛翻開,我們見證了物聯(lián)網(wǎng)的轉變,即以數(shù)字化的形式使物理實體能夠通過互聯(lián)的環(huán)境將人類體驗自動化并加強。”
但是,如果沒有復雜的分析系統(tǒng),物聯(lián)網(wǎng)就沒有任何用武之地。
Gartner的分析師Carlton Sapp在2019年3月的一份研究報告中表示:“分析是實現(xiàn)智能的,高度自主的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的關鍵,只要實現(xiàn)利用大量物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的新方法,以及減少在網(wǎng)絡中大量移動數(shù)據(jù)的開銷,分析就可以提高業(yè)務價值和運營效率。”
自從2011年在漢諾威工業(yè)博覽會上創(chuàng)造這個流行語以來,工業(yè)4.0已經(jīng)走了很長一段路。向智能制造的旅程仍在繼續(xù),但近年來真正有所作為的是物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的起飛和問世人工智能(AI)解決方案。
在這里,值得一提的是,2012年,通用電氣(General Electric)創(chuàng)造了“”一詞,意為智能連接多種工業(yè)設備,以創(chuàng)建可監(jiān)視,收集,交換,分析和提供有價值的見解的系統(tǒng)。最終,工業(yè)4.0和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的概念開始融合,最終達到了工業(yè)IoT或IIoT。
無論是所謂的工業(yè)4.0還是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng),其根本目標都是在蒸汽機,傳送帶和信息技術(IT)借助尖端電子技術的幫助下實現(xiàn)第四次工業(yè)革命。它將制造和過程自動化提升到一個全新的水平,明天的工廠將建立包括傳感器,執(zhí)行器和控制系統(tǒng)的連接系統(tǒng),所有這些系統(tǒng)都通過Internet協(xié)議(IP)通過不同類型的網(wǎng)絡鏈接在一起。
諸如故障檢測和分類之類的AI應用程序的集成也推動了工業(yè)4.0的發(fā)展。物聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術的結合改變了工程師在生產(chǎn)環(huán)境中管理數(shù)據(jù),傳播信息和做出實時決策的方式。機器學習算法和基于機器人的過程處理的使用可以進一步節(jié)省成本和工時,從而進一步優(yōu)化現(xiàn)代制造。
在紐約斯克內(nèi)克塔迪的通用電氣工廠可以看到工業(yè)4.0的實際體現(xiàn)。鈉鎳電池制造工廠已安裝了10,000多個傳感器,分布在180,000平方英尺的制造空間中。所有這些傳感器都通過高速以太網(wǎng)連接。
這使我們進入了工業(yè)4.0設計的基本組成部分之一:相連的傳感器。